클라이언트에게 납품하는 AI 이미지의 저작권 리스크를 사전에 줄이려면, 이미지 생성 시점보다 어떤 환경에서 만들었느냐가 핵심입니다.
어도비 파이어플라이는 Adobe Stock 등 사용 허가된 콘텐츠와 저작권이 만료된 공용 도메인 콘텐츠를 기반으로 학습되어, 파이어플라이로 생성한 이미지는 상업적 용도로 안전하게 사용할 수 있습니다.
어도비 포토샵과 어도비 일러스트레이터의 생성형 채우기 등 Creative Cloud 내 생성형 AI 기능도 동일한 파이어플라이 모델을 기반으로 합니다.
목차
1. 디자인 실무에서 생성형 AI를 활용 시 발생할 수 있는 대표적인 리스크 4가지
2. 납품 전 저작권 리스트를 사전에 줄일 수 있는 실무적인 접근 방법
3. 크리에이티브 클라우드가 상업용 납품 환경으로 이상적인 이유는?
4. 크리에이티브 클라우드는 이런 분들에게 적합합니다.
5. 마치며
AI 이미지 저작권 걱정 없이 쓸 수 있는 Creative Cloud 기능 확인하기
1. 디자인 실무에서 생성형 AI를 활용 시 발생할 수 있는 대표적인 리스크 4가지
디자인 실무에서 단순히 'AI가 그린 그림이니까 문제가 없겠지'라는 생각은 굉장히 위험합니다. 언제 어떻게 저작권 리스크가 발생할지 알 수 없기 때문입니다. AI 이미지 생성을 통해 발생할 수 있는 대표적인 리스크는 다음과 같습니다.
- 학습 데이터에 저작권 이미지가 포함되어 있는 경우
사용하는 AI 모델이 저작권이 있는 기존 창작물이나 아티스트의 화풍을 무단으로 학습했을 경우, 생성된 결과물이 원작의 권리를 침해할 소지가 있습니다. 실제로 전 세계 법원에서 관련 소송이 활발하게 진행되고 있는 중입니다.
- 생성 결과물에 대한 불명확한 상업적 라이선스 범위
무료 또는 일부 유료 AI 서비스를 보면 '개인적인 용도'로의 라이선스만 허용하거나 상업적으로 이용이 가능하나 차후 분쟁 디자인 실무자를 보호해주는 면책 조항이 없거나 부실한 경우가 많습니다.
- 납품 후 클라이언트가 광고 / 인쇄 / 재판매 등 2차 활용을 하는 변수가 발생 할 수 있음.
클라이언트가 원래 계약된 범위(ex. 사내 이벤트에 쓸 캐릭터 디자인)를 넘어 광고, 인쇄, 굿즈 제작 등 2차 가공 및 재판매를 하게 되었을 때 라이선스 이유가 발생할 수 있습니다.
- 계약서에 AI로 생성한 이미지의 사용 여부와 라이선스의 책임 소재가 명시되지 않았을 경우.
AI 생성 툴 사용 여부와 라이선스 보증 범위를 계약서에 명확하게 명시하지 않았다면, 차후 문제가 발생하였을 때 모든 책임이 디자이너 본인에게 전가될 수 있습니다.
2. 납품 전 저작권 리스트를 사전에 줄일 수 있는 실무적인 접근 방법
그런데 AI 이미지 저작권 리스크가 있다고 해서 업무에서 생성형 AI를 배제하긴 어렵습니다. 사용했을 때의 업무 효율 상승이 어마어마하기 때문입니다.
실제로 현장의 이야기를 들어보면 생성형 AI 플랫폼을 잘 쓰는 1명이 기존에 5명이 했던 일을 소화해낼 정도라고 하니, 얼마나 큰 효과를 볼 수 있는지 어렵지 않게 짐작해 볼 수 있습니다.
| AI 이미지 저작권 리스크를 줄이기 위한 체크리스트 | |
| 1. 생성 도구의 학습 데이터 라이선스의 투명성 확인 | 합법적으로 사용 권한을 확보했거나 저작권 기간이 만료된 저작물, 오픈 라이선스 데이터를 기반으로 학습한 AI 생성 툴을 써야 상업적으로 안전합니다. |
| 2. 상업용 사용 허가 범위와 면책 조항 확인 | 단순히 '상업적으로 이용 가능'이라는 문구만 보는 게 아니라 생성한 이미지로 인해 발생한 저작권 소송을 플랫폼사가 보증 또는 면책해주는가에 대한 조항이 있는지 확인해야 됩니다. |
| 3. 이미지/폰트/영상 등 소스 전반에 대한 라이선스를 한 환경에서 관리할 수 있는지 확인 | AI 이미지가 안전하더라도 그 위에 추가되는 이미지/폰트/영상 소스는 안전하지 않을 수 있습니다. 따라서 하나의 신뢰할 수 있는 생태계 안에서 이 모든 것을 제어할 수 있는 구조가 이상적입니다. |
| 4. 계약서에 생성 도구 및 라이선스 조건 명시 | 클라이언트와 계약서를 작성 시 생성 도구 사용 여부와 라이선스에 대한 책임 소재를 명확히 명시해야 합니다. |
따라서 디자인 실무자 입장에서 해야 되는 건 AI 이미지 저작권 리스크를 해소하기 위해 생성형 AI 사용을 포기하는 게 아니라 AI 이미지 납품 시 저작권 리스크가 발생할 수 있는 부분에 대해 체크리스트를 만들어 철저히 관리하는 것입니다.
위 네 가지 항목만 꼼꼼히 체크해도 AI 이미지 저작권 리스크를 줄이고 클라이언트와의 신뢰도 지킬 수 있을 겁니다.
3. 크리에이티브 클라우드가 상업용 납품 환경으로 이상적인 이유는?
생성형 AI가 트렌드가 되면서 시중에 정말 다양한 AI 플랫폼을 출시되었고 이름만 들어도 아는 그런 유명한 플랫폼들도 많습니다. 하지만 업계에선 여전히 어도비 구독을 당연시 하고 있는 모습입니다. 그럼 왜 당연히 하는지 이유를 간단히 설명해 드리겠습니다.
- 안전한 학습 데이터만을 활용하여 설계된 어도비 파이어플라이 모델
먼저 어도비 파이어플라이 모델은 합법적으로 라이선스가 확보된 어도비 스톡(Adobe Stock)과 저작권이 만료된 공개 도메인만을 통해 학습하여 설계되었기에 상업적으로 완벽히 안전합니다.
즉 어도비 파이어플라이 모델을 기반으로 AI 이미지를 생성했다면 저작권에 신경 쓰지 않고 언제 어디서나 자유롭게 활용할 수 있다는 이야기입니다.
- 상업적으로 안전한 이미지, 폰트 등의 소스를 크리에이티브 클라우드 내에서 바로 사용 가능한 환경.
일반적으로 생성형 AI로 초안을 만든 후 외부에서 추가적인 소스를 가져와서 정교하게 다듬는 방식으로 진행됩니다.
이렇게 외부에서 각종 소스를 가져오는 과정에서 라이선스 이슈가 생기기 쉬운데 어도비 일러스트레이터, 어도비 포토샵 등 크리에이티브 클라우드 내에서 어도비 스톡의 상업용 라이선스 이미지를 바로 불러와서 활용할 수 있게 하여 이런 리스크가 발생하는 것을 사전에 차단하였습니다.
또한 이미지 못지 않게 빈번히 문제가 발생하는 게 '폰트' 입니다. 대표적으로는 원래 무료로 제공했던 폰트인데, 차후 유료로 변경하는 케이스가 있습니다.
크리에이티브 클라우드 어도비 구독 시 수 천개 이상의 고품질 폰트를 제한 없이 쓸 수 있는 어도비 폰트(Adobe Fonts)가 기본으로 포함되어 있어서 단순히 저작권 리스크를 없애는 것을 넘어 다양한 폰트를 활용해 보다 퀄리티 있는 작업물을 완성하는 게 가능합니다.
- 어도비 일러스트레이터, 어도비 포토샵 등으로 이어지는 워크플로우
이미지를 합성하고, 로고를 만들고, 텍스트를 추가하는 등의 편집을 하려면 편집 툴이 필요하죠.
크리에이티브 클라우드 구독 시 어도비 일러스트레이터를 포함한 20여 개 앱이 제공되어 설계 단계부터 이미지 생성, 후보정, 납품, 사후 관리로 이어지는 모든 워크플로우를 단일 플랫폼에서 전부 처리할 수 있습니다.
4. 크리에이티브 클라우드는 이런 분들에게 적합합니다.
- 광고, 마케팅 소재를 반복 납품하는 프리랜서
- 다수의 브랜드와 동시에 협업하여 이미지/폰트/소스 라이선스 관리가 복잡한 디자이너
- AI 생성 이미지를 상업 결과물에 정기적으로 활용하는 크리에이터
- 클라이언트에게 납품 근거를 명확히 전달해야 되는 N잡러
5. 마치며
| 클라이언트 납품 전 최종 상업용 안전성 체크리스트 |
| 1. 사용된 AI 이미지의 학습 데이터의 출처가 투명한가 |
| 2. 플랫폼 약관에 '상업적 이용 및 배포'가 명확히 허용되었는가 |
| 3. 이미지, 폰트 등의 소스가 클라이언트의 상용 목적에 부합하는 러이선스를 가지고 있는가 |
| 4. 클라이언트와의 계약서에 AI 도구 활용 유무 및 라이선스 보증 범위가 조율 되었는가 |
요약해 보면, AI 이미지 저작권 리스크 차단은 납품 후가 아닌 제작 환경 선택 단계에서부터 시작되며, 이미지/폰트/영상 등 소스 전반을 하나의 환경에서 관리할 수 있는지가 핵심입니다.
크리에이티브 클라우드는 저작권 리스크를 구조적으로 줄일 수 있을 뿐만 아니라 납품 품질까지 보장받을 수 있는 표준 창작 환경을 제공하는 서비스입니다.
그럼 관심이 생겼거나 더 궁긍한 내용이 있다면 아래 링크를 참고하시길 바랍니다.